video
2dn
video2dn
Найти
Сохранить видео с ютуба
Категории
Музыка
Кино и Анимация
Автомобили
Животные
Спорт
Путешествия
Игры
Люди и Блоги
Юмор
Развлечения
Новости и Политика
Howto и Стиль
Diy своими руками
Образование
Наука и Технологии
Некоммерческие Организации
О сайте
Видео ютуба по тегу Aws Chip Design
How Nvidia GPUs Compare To Google’s And Amazon’s AI Chips
Amazon объявила войну Nvidia, выпустив свой новейший чип с искусственным интеллектом.
Как Google создает собственные облачные чипы, которые поддерживают Apple AI и Gemini
Процессор Amazon Graviton 5 с 192 ядрами представляет собой серьезную угрозу для будущего облачны...
Announcing Amazon EC2 C7g instances powered by AWS Graviton3 (full video) : James Hamilton
Amazon’s 144-Chip Trainium 3 Monster Server Just Destroyed Google & Nvidia’s Future!
AWS unveils new Trainium AI chip and Graviton 4 with Nvidia partnership #amazon #aws #nvidia #gpu
AWS for Semiconductor & Electronics
AWS announces new ARM-based instances with Graviton2 processors
Introducing Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServers: Powering Frontier AI at Scale | Amazon Web Services
Amazon's New Graviton4 Chip vs. NVIDIA: The Competition Heats Up!
Designing custom chips at AWS Annapurna Labs | Amazon Web Services
AWS re:Invent 2020: Semiconductor design on AWS with Qualcomm
Malaysia x Brazil x AWS: Revolutionising the Future of Chip Design
Amazon’s Trainium 2 Chip: A Bold Rival to Nvidia’s AI Dominance | #TheUntoldSpectrum
DOC AWS Scaling Semiconductor Design Workflows on AWS David Pellerin
How Chips That Power AI Work | WSJ Tech Behind
AWS re:Invent 2018: Amazon on Amazon: How Amazon Designs Chips on AWS (MFG305)
AWS Summit Online EMEA 2021: NXP Semiconductors - Chip Design in the Cloud | AWS Events
AWS re:Invent 2022 - Sustainability and AWS silicon (SUS206)
No Nvidia Chips Needed! Amazon’s New AI Data Center For Anthropic Is Truly Massive
How Amazon Is Making Custom Chips To Catch Up In Generative A.I. Race
Inside Amazon’s AI chip lab! Could AWS overtake Nvidia?
Innovium Speeds Innovation by Running Chip Design Workloads on AWS
AWS re:Invent 2022 - Accelerating semiconductor design, simulation, and verification (CMP320)
Следующая страница»